Introduction:
Dataiku est une plateforme d’intelligence artificielle créée en France en 2013 qui s’est rapidement imposée comme une référence mondiale dans le domaine de la science des données et de l’apprentissage automatique. Son caractère packagé et intégré en fait une solution accessible tant aux experts qu’aux débutants. Dans cet article, nous explorerons les fonctionnalités clés de la plateforme Dataiku et son impact sur la gestion des données et l’apprentissage automatique.
Sommaire
Des fonctionnalités variées pour répondre à tous les besoins:
La plateforme Dataiku, également connue sous le nom de Dataiku DSS, propose environ 90 fonctionnalités qui couvrent différents domaines. Elle permet notamment une intégration avec des technologies telles que Hadoop et Spark, ainsi qu’avec des services de cloud tels que AWS, Azure et Google Cloud. Les plugins disponibles permettent d’intégrer des applications tierces dans des domaines tels que la traduction, la météo et l’import/export de données. Dataiku prend également en charge la préparation des données, y compris les séries chronologiques et les données géospatiales.
Une multitude de langages de programmation pris en charge:
La plateforme Dataiku est compatible avec plusieurs langages de programmation tels que Python, R, Scala, SQL, Hive, Pig, Impala, ainsi que les bibliothèques PySpark, SparkR et SparkSQL. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de travailler avec les outils qu’ils connaissent déjà et de tirer pleinement parti de leurs compétences en programmation.
Collaboration et gouvernance des données:
Dataiku offre des fonctionnalités avancées de collaboration, avec une gestion de projet, un chat, un wiki et une gestion de versions via Git. La gouvernance des données est également prise en charge, avec une console de monitoring des modèles, d’audit et un feature store. Ces fonctionnalités facilitent la collaboration entre les membres de l’équipe et garantissent une gestion efficace des données.
Déploiement des modèles et fonctionnalités de MLOps:
Dataiku permet le déploiement des modèles et propose des fonctionnalités de MLOps, ce qui facilite la mise en production des modèles d’apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent ainsi déployer leurs modèles directement depuis la plateforme, ce qui accélère le processus et permet d’obtenir des résultats plus rapidement.
Différentes éditions adaptées aux besoins des utilisateurs:
Dataiku propose une édition gratuite avec des fonctionnalités limitées, ainsi que trois éditions payantes adaptées aux différentes tailles d’équipes et aux besoins des entreprises. Dataiku Online est une version spécialement conçue pour les petites structures, offrant des fonctionnalités similaires mais un déploiement plus rapide. La Dataiku Academy propose quant à elle des formations en ligne pour apprendre à utiliser la plateforme et permet d’obtenir une certification Dataiku.
Comparaison avec d’autres plateformes d’intelligence artificielle:
Dataiku se distingue de ses concurrents tels que DataRobot, Alteryx et Databricks grâce à ses fonctionnalités de collaboration avancées, telles que le partage de résultats et la traçabilité des actions. Alors qu’Alteryx se concentre davantage sur l’intelligence décisionnelle, en automatisant la création de tableaux de bord analytics, Databricks offre une solution universelle répondant aux besoins de l’entreposage de données, de la BI, du streaming et du calcul distribué.
Conclusion:
Dataiku est une plateforme d’intelligence artificielle complète et puissante qui simplifie la gestion des données et l’apprentissage automatique. Avec ses fonctionnalités variées, sa compatibilité avec plusieurs langages de programmation, ses outils de collaboration et de gouvernance des données, ainsi que ses fonctionnalités de déploiement et de MLOps, Dataiku répond aux besoins des experts en science des données tout en restant accessible aux débutants. Que vous soyez une petite structure ou une grande entreprise, Dataiku propose des solutions adaptées à vos besoins.
