Introduction
L’intelligence artificielle générative a révolutionné de nombreux secteurs, y compris le développement d’applications. Deux outils majeurs dans ce domaine sont ChatGPT et GitHub Copilot. Dans cet article, nous examinerons ces deux outils et leurs fonctionnalités pour aider les développeurs à optimiser leur travail. Nous discuterons également de leurs forces et faiblesses respectives et de leurs similitudes en termes de technologie sous-jacente.
Sommaire
Qu’est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT, développé par OpenAI, est un outil d’intelligence artificielle générative conçu pour aider les développeurs dans leur processus de développement d’applications. Il utilise des modèles de langage pour générer des réponses et des suggestions en fonction des requêtes des utilisateurs. Contrairement à GitHub Copilot, ChatGPT est un outil plus généraliste, capable de répondre à un large éventail de questions et de tâches linguistiques. Il est souvent utilisé pour résumer du code complexe ou pour générer des modèles de départ pour des tâches spécifiques de codage.
Comment fonctionne ChatGPT ?
ChatGPT repose sur un modèle de langage pré-entraîné utilisant des données linguistiques humaines. Il est conçu pour traiter les requêtes des utilisateurs et générer des réponses en langage naturel. En utilisant une interface de chat, les utilisateurs peuvent poser des questions et obtenir des réponses de ChatGPT. L’outil peut également générer du contenu textuel, comme des articles ou des résumés. Il est particulièrement utile pour les tâches plus larges et les interactions avec des parties prenantes non techniques.
Forces et faiblesses de ChatGPT
ChatGPT présente plusieurs avantages en tant qu’outil d’IA générative pour les développeurs. Il est capable d’automatiser les interactions avec les clients et de fournir une assistance virtuelle pour diverses tâches. Il peut générer du contenu textuel, ce qui en fait un outil précieux pour la création de contenu. De plus, il est flexible et peut répondre à une grande variété de questions.Les développeurs l’utilisent également pour générer des tests de fonction et des tests unitaires, rationalisant ainsi les pratiques de développement piloté par les tests.
Cependant, ChatGPT présente également des limites. Il peut avoir du mal à comprendre le langage complexe ou technique, et ses réponses peuvent parfois manquer de pertinence ou d’exactitude. De plus, il peut ne pas convenir aux applications nécessitant des interactions en temps réel, comme les jeux ou le trading.
Qu’est-ce que GitHub Copilot ?
GitHub Copilot est un autre outil d’intelligence artificielle générative développé conjointement par GitHub et OpenAI. Il se concentre spécifiquement sur la complétion de code et offre des suggestions pour des lignes de code ou des fonctions entières directement dans les environnements de développement intégrés (IDE).Contrairement à ChatGPT, des développeurs adaptent spécifiquement Copilot aux tâches de développement de code et l’intègrent aux outils populaires comme Visual Studio Code et les IDE JetBrains. Des développeurs entraînent Copilot sur une vaste quantité de code provenant de GitHub et d’autres sources, ce qui lui permet de comprendre la syntaxe et la structure du code.
Comment fonctionne GitHub Copilot ?
GitHub Copilot utilise un modèle de langage appelé Codex, qui est spécifiquement conçu pour comprendre et générer du code. Il est entraîné sur une énorme quantité de code source et de texte en langage naturel. Copilot analyse le contexte du code en cours de rédaction dans l’IDE et génère des suggestions et des complétions de code pertinentes. Il peut également apprendre du code que les développeurs écrivent, améliorant ainsi ses suggestions et sa précision au fil du temps.
Forces et faiblesses de GitHub Copilot
GitHub Copilot présente plusieurs avantages pour les développeurs. Il excelle dans la génération de suggestions de code en fonction du contexte de ce qui est écrit. Il peut suggérer des lignes de code, des variables et des noms de fonction pertinents pour le code en cours de rédaction. Copilot peut également aider avec des extraits de code granulaires, ce qui peut faire gagner du temps aux développeurs et les aider à coder de manière plus efficace. De plus, il s’intègre directement dans l’IDE, offrant ainsi une expérience utilisateur plus fluide et efficace.
Cependant, GitHub Copilot présente également des faiblesses. Il peut suggérer du code incorrect ou inefficace, et il peut ne pas convenir aux tâches de programmation complexes qui nécessitent une expertise approfondie.
Comparaison entre ChatGPT et GitHub Copilot
Bien que ChatGPT et GitHub Copilot soient tous deux des outils d’IA générative pour les développeurs, ils diffèrent dans leurs utilisations et leurs fonctionnalités. ChatGPT est un outil plus généraliste, capable de répondre à une variété de questions et de tâches linguistiques, tandis que GitHub Copilot est spécifiquement conçu pour la complétion de code. Les développeurs intègrent Copilot dans les IDE populaires, ce qui lui permet d’analyser un contexte plus large de code sans que les utilisateurs aient à copier-coller de courts extraits dans ChatGPT.
Similitudes entre les deux outils
Malgré leurs différences, ChatGPT et GitHub Copilot partagent certaines similitudes. Les deux outils utilisent des modèles de langage pré-entraînés pour générer des résultats de différentes manières. Les deux servent d’exemples pour l’avenir de l’expérience de conception assistée par l’IA, où les assistants alimentés par l’IA nous aident à accomplir des tâches de manière plus efficace. Ces outils ont démontré comment l’IA générative peut améliorer la productivité des développeurs en automatisant des tâches courantes.
Aperçu de l’avenir : Copilot X
GitHub a récemment introduit Copilot X, une version de prévisualisation technique de sa vision de l’avenir du développement logiciel assisté par l’IA. Copilot X combine des interfaces de chat et de terminal directement dans l’IDE, offrant ainsi une automatisation encore plus poussée du processus de développement. Il peut détecter les changements de code et suggérer automatiquement des descriptions, appelées “pull requests”, pour accompagner les mises à jour logicielles. L’outil promet également des conversations contextuelles pour expliquer le code, trouver des bugs et suggérer des corrections. Il peut également personnaliser les réponses liées à la documentation officielle et générer des tests logiciels.
Bien que Copilot X représente la vision de l’avenir de GitHub, il n’est pas encore disponible en tant que produit. L’entreprise souhaite prendre le temps de déterminer la meilleure façon de fournir ces nouvelles fonctionnalités aux clients.
Conclusion
ChatGPT et GitHub Copilot sont deux outils puissants d’intelligence artificielle générative pour les développeurs. Tandis que ChatGPT se concentre sur des tâches plus larges et linguistiques, les concepteurs de GitHub Copilot l’ont spécifiquement conçu pour la complétion de code et l’ont intégré dans les IDE populaires. Les deux outils présentent des forces et des faiblesses, et les développeurs peuvent les utiliser de manière complémentaire pour améliorer leur productivité et automatiser les tâches routinières.
À mesure que la technologie de l’IA continue de s’améliorer, nous pouvons nous attendre à voir des assistants alimentés par l’IA de plus en plus sophistiqués, capables de comprendre le langage humain et de générer des sorties plus complexes. Les possibilités de ces outils sont vastes et peuvent être étendues à d’autres domaines en dehors du développement logiciel. En fin de compte, ChatGPT et GitHub Copilot représentent l’avenir de l’IA générative et promettent de transformer la façon dont nous travaillons et interagissons avec les machines.
