Apprentissage non supervisé

L’apprentissage non supervisĂ© est une mĂ©thode d’analyse de donnĂ©es en Intelligence Artificielle oĂč les machines identifient des modĂšles et des structures autonomes dans les donnĂ©es saisies. Il s’oppose Ă  l’apprentissage supervisĂ© et par renforcement. Cette mĂ©thode est utilisĂ©e pour analyser des quantitĂ©s massives de donnĂ©es pour trouver des contextes, des modĂšles et des similitudes. Il est largement utilisĂ© dans divers secteurs, y compris la bourse, le marketing, la reconnaissance vocale, l’organisation de photos, et les chatbots.