Apprentissage non supervisé

L’apprentissage non supervisé est une méthode d’analyse de données en Intelligence Artificielle où les machines identifient des modèles et des structures autonomes dans les données saisies. Il s’oppose à l’apprentissage supervisé et par renforcement. Cette méthode est utilisée pour analyser des quantités massives de données pour trouver des contextes, des modèles et des similitudes. Il est largement utilisé dans divers secteurs, y compris la bourse, le marketing, la reconnaissance vocale, l’organisation de photos, et les chatbots.

🧠🥇Guide pour comprendre l’apprentissage par renforcement🌐

23 juin 2023 Apprentissage Automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Intelligence Artificielle, Machine Learning

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