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- 21 novembre 2025
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Résumé rapide avec :
Zilliz est une base de données vectorielles enterprise basée sur le projet open-source Milvus, conçue pour les applications IA à grande échelle. La plateforme fully-managed offre une vitesse de recherche vectorielle 10x supérieure à Milvus grâce au moteur Cardinal, tout en supportant des workloads distribués jusqu'à 500 unités de calcul et 100+ milliards d'items. Zilliz simplifie l'implémentation de recherche par similarité sans gérer d'infrastructure complexe.
✔ Vitesse 10x supérieure à Milvus grâce au moteur de recherche Cardinal optimisé
✔ Scalabilité massive : 500 unités de calcul, 100+ milliards d'items supportés
✔ Technologie AUTOINDEX équilibrant automatiquement recall et performance
✔ Pipelines d'embedding intégrés automatisant transformation de données non structurées
✔ Déploiement multi-cloud (AWS, Azure, GCP) dans 8 régions mondiales
✔ Sécurité enterprise : SOC2 Type II, ISO27001, RBAC pour contrôle d'accès
Zilliz alimente les applications IA modernes avec recherche vectorielle ultra-rapide pour RAG (Retrieval-Augmented Generation), systèmes de recommandation, recherche sémantique et agents IA. La technologie AUTOINDEX utilise l'apprentissage automatique pour optimiser automatiquement l'indexation en équilibrant précision et vitesse. Les pipelines d'embedding intégrés transforment automatiquement données non structurées (texte, images, audio, vidéo) en vecteurs exploitables. Le moteur Cardinal accélère les requêtes complexes grâce à des optimisations IA-driven.
🔹 Support natif des applications RAG pour enrichir LLMs avec contexte spécifique à votre domaine
🔹 Recherche par similarité multi-modale (texte, image, audio, vidéo, molécules) unifiée
🔹 Optimisation automatique des index via machine learning pour équilibrer précision/vitesse
🔹 Transformation automatique de données non structurées en embeddings via pipelines intégrés
🔹 Scalabilité élastique pour supporter croissance exponentielle des données IA sans reconfiguration
💰 Plan Gratuit : Tier gratuit permettant de démarrer avec Zilliz et tester les fonctionnalités de base de recherche vectorielle.
💰 Pay-as-you-go : Tarification à l'usage suivant le tier gratuit, facturée selon consommation réelle (stockage, compute, requêtes). Calculateur de prix disponible.
💰 Plan Enterprise : Solution dédiée pour grandes organisations avec SLA 99,95%, support prioritaire, sécurité renforcée et accompagnement personnalisé.
💰 Support Milvus open-source : Zilliz maintient Milvus (39K+ stars GitHub, 70M+ téléchargements), offrant expertise unique en bases vectorielles.
Zilliz est reconnu G2 Leader dans catégorie Vector Database avec 10K+ entreprises utilisatrices, offrant performance enterprise (10x plus rapide) avec fondation open-source éprouvée (Milvus).
🚀 Fonctionnalités principales de Zilliz
✔️ Moteur Cardinal offrant vitesse de recherche vectorielle 10x supérieure à Milvus standard pour requêtes ultra-rapides
✔️ Scalabilité massive supportant workloads distribués jusqu'à 500 unités de calcul et 100+ milliards d'items indexés
✔️ Technologie AUTOINDEX optimisant automatiquement indexation pour équilibrer recall et performance via ML
✔️ Pipelines d'embedding intégrés automatisant transformation de données non structurées en vecteurs exploitables
✔️ Déploiement multi-cloud flexible sur AWS, Azure et GCP dans 8 régions mondiales pour faible latence
✔️ Sécurité enterprise avec certifications SOC2 Type II, ISO27001 et RBAC pour contrôle accès granulaire
Tout savoir sur Zilliz
🔹 Qu'est-ce que Zilliz ?
Zilliz est une plateforme de base de données vectorielles fully-managed basée sur Milvus open-source, spécialisée dans le stockage et la recherche rapide de vecteurs à grande échelle. Elle permet aux organisations d'implémenter recherche par similarité vectorielle pour applications IA sans gérer infrastructure complexe, avec performance 10x supérieure au Milvus standard.
🔹 À quoi sert Zilliz ?
Zilliz permet de stocker, indexer et rechercher rapidement des ensembles massifs de données vectorielles (embeddings). Les cas d'usage incluent applications RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour LLMs, systèmes de recommandation personnalisés, recherche sémantique multi-modale, agents IA intelligents, et recherche par similarité d'images, audio, vidéo ou molécules.
🔹 Quelle différence entre Zilliz et base de données classique ?
Contrairement aux BDD traditionnelles gérant données structurées (textes, chiffres), Zilliz est optimisée pour données vectorielles issues d'embeddings ML (images, vidéos, audio, documents). Elle excèle dans recherches par similarité plutôt que correspondance exacte, crucial pour applications IA modernes nécessitant compréhension sémantique.
🔹 Zilliz est-il open-source ?
Zilliz repose sur Milvus, moteur open-source (39K+ stars GitHub) conçu pour bases vectorielles. Zilliz Cloud est version fully-managed avec fonctionnalités enterprise avancées (moteur Cardinal 10x plus rapide, AUTOINDEX, pipelines embedding, multi-cloud) et infrastructure évolutive gérée. Les créateurs de Milvus maintiennent Zilliz, garantissant expertise unique.
🔹 Comment intégrer Zilliz à projet IA ?
Intégration via API et SDK compatibles Python, Java et autres langages majeurs. Zilliz s'intègre facilement aux frameworks ML/AI (LangChain, LlamaIndex, OpenAI) et clouds providers (AWS, Azure, GCP). Pipelines embedding automatisent transformation données → vecteurs, simplifiant déploiement applications RAG et recherche sémantique.
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