đ Retell AI – Agents vocaux IA
- 12 novembre 2025
- Payant
- En ligne
Résumé rapide avec :
Vercel AI Templates est une collection curĂ©e de 35+ templates et exemples d'applications IA prĂȘts au dĂ©ploiement, conçus pour accĂ©lĂ©rer dĂ©veloppement d'apps intelligence artificielle en Ă©liminant nĂ©cessitĂ© de partir de zĂ©ro. Officiellement maintenus par Vercel avec contributions communautaires, ces starters kits open-source couvrent chatbots conversationnels, gĂ©nĂ©ration de contenu, traitement donnĂ©es et patterns Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilisant Next.js, Nuxt et Express. IntĂ©grant providers IA populaires (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Pinecone, MongoDB Atlas) via Vercel AI SDK, templates dĂ©montrent implĂ©mentations production-ready de Generative UI streaming, recherche sĂ©mantique vectorielle, tool calls et interfaces vocales (Hume AI). Collection inclut bots Slack/Discord, traducteurs code, chatbots RAG avec bases vectorielles et exemples tĂ©lĂ©mĂ©trie, dĂ©ployables en un clic sur infrastructure Vercel avec intĂ©gration native Analytics, KV storage et Edge Functions.
â 35+ templates IA production-ready â Starters kits couvrant chatbots, RAG, gĂ©nĂ©ration contenu et traitement donnĂ©es
â DĂ©ploiement un clic â Lancement instantanĂ© applications IA sur infrastructure Vercel sans configuration complexe
â IntĂ©gration AI SDK native â Exploitation Vercel AI SDK pour streaming, tool calls et Generative UI React Server Components
â Multi-providers IA â Support OpenAI, Azure, Gemini, Pinecone, MongoDB Atlas et autres via interface unifiĂ©e
â Patterns RAG implĂ©mentĂ©s â Templates Retrieval-Augmented Generation avec bases vectorielles Pinecone et PostgreSQL
â Open-source gratuit â Code source complet accessible GitHub pour customisation et apprentissage sans frais
Vercel AI Templates exploite Vercel AI SDK pour implĂ©menter patterns IA avancĂ©s via frameworks Ă©tablis plutĂŽt que modĂšles propriĂ©taires. Les templates RAG (Retrieval-Augmented Generation) combinent recherche vectorielle sĂ©mantique dans bases Pinecone ou PostgreSQL avec gĂ©nĂ©ration LLM pour rĂ©ponses contextuellement pertinentes ancrĂ©es dans donnĂ©es entreprise actualisĂ©es. Le pattern Generative UI streaming utilise React Server Components pour diffuser composants UI gĂ©nĂ©rĂ©s dynamiquement par IA depuis serveur vers frontend en temps rĂ©el via fonction streamText et hook useChat. L'intĂ©gration tool calls permet chatbots d'exĂ©cuter actions programmĂ©es (requĂȘtes bases de donnĂ©es, appels API externes) en rĂ©ponse aux demandes utilisateurs via AI SDK. Les templates exploitent embeddings vectoriels pour stockage connaissances avec DrizzleORM et PostgreSQL, permettant retrieval sĂ©mantique plutĂŽt que simple matching mots-clĂ©s. L'AI Gateway Vercel unifie accĂšs multiple modĂšles (xAI Grok, OpenAI GPT, Azure) via interface unique simplifiĂ©e. Templates rĂ©cents janvier 2025 comme Azure AI RAG intĂšgrent Hybrid Search et Semantic Ranking pour retrieval optimisĂ©.
đč Patterns RAG implĂ©mentĂ©s : Retrieval-Augmented Generation combinant recherche vectorielle et gĂ©nĂ©ration LLM pour rĂ©ponses contextuelles
đč Generative UI streaming : Diffusion temps rĂ©el composants React Server gĂ©nĂ©rĂ©s IA via streamText et useChat
đč Tool calls AI SDK : ExĂ©cution actions programmĂ©es (DB queries, API calls) en rĂ©ponse demandes utilisateurs
đč Embeddings vectoriels : Stockage connaissances avec retrieval sĂ©mantique via Pinecone, PostgreSQL et MongoDB Atlas
đč AI Gateway multi-modĂšles : AccĂšs unifiĂ© OpenAI, Azure, xAI Grok et autres providers via interface simplifiĂ©e
đ° Templates gratuits â 0⏠: Collection complĂšte 35+ templates open-source accessible sans frais ni restrictions
đ° DĂ©ploiement Vercel Free â 0⏠: HĂ©bergement gratuit sur infrastructure Vercel avec quotas gĂ©nĂ©reux hobbyistes
đ° Code source GitHub â 0⏠: AccĂšs complet repositories officiels pour apprentissage et customisation illimitĂ©e
đ° Providers IA tiers â Variable : CoĂ»ts OpenAI, Pinecone et autres APIs selon utilisation respective quotas gratuits disponibles
Conclusion : Vercel AI Templates accélÚre développement apps IA avec 35+ starters Next.js production-ready implémentant RAG, Generative UI streaming et multi-providers, déployables un clic gratuitement sur Vercel via AI SDK pour chatbots, génération contenu et recherche sémantique vectorielle.
đ FonctionnalitĂ©s principales de Vercel AI Templates
âïž 35+ templates IA production-ready â Starters kits couvrant chatbots conversationnels, RAG, gĂ©nĂ©ration contenu et traitement donnĂ©es
âïž DĂ©ploiement un clic instantanĂ© â Lancement applications IA sur infrastructure Vercel sans configuration serveur complexe
âïž IntĂ©gration Vercel AI SDK native â Exploitation streaming, tool calls et Generative UI React Server Components
âïž Support multi-providers IA â OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Pinecone, MongoDB Atlas via interface unifiĂ©e AI Gateway
âïž Patterns RAG avec bases vectorielles â Retrieval-Augmented Generation implĂ©mentĂ© Pinecone, PostgreSQL et MongoDB Atlas
âïž Code open-source GitHub gratuit â Repositories officiels accessibles pour customisation et apprentissage sans restrictions
Tout savoir sur Vercel AI Templates
đč Qu'est-ce que le pattern RAG implĂ©mentĂ© dans les templates ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine recherche vectorielle sémantique dans bases de données (Pinecone, PostgreSQL, MongoDB Atlas) avec génération LLM pour produire réponses contextuellement pertinentes ancrées dans données entreprise actualisées plutÎt que connaissances statiques modÚle.
đč Comment fonctionne le Generative UI streaming ?
Generative UI utilise React Server Components pour diffuser composants UI générés dynamiquement par IA depuis serveur vers frontend en temps réel. Fonction streamText et hook useChat du AI SDK permettent interfaces conversationnelles générant UI adaptative selon contexte dialogue.
đč Les templates Vercel AI sont-ils vraiment gratuits ?
Oui, templates sont entiÚrement open-source et gratuits sur GitHub. Déploiement sur Vercel Free tier également gratuit avec quotas généreux. Seuls coûts potentiels proviennent providers IA tiers (OpenAI, Pinecone) selon utilisation respective quotas gratuits disponibles.
đč Puis-je personnaliser les templates selon mes besoins ?
Absolument, templates sont conçus comme starters customisables. Code source complet accessible GitHub pour modifications architecture, UI, providers IA et logique métier. Documentation détaillée facilite adaptation projets spécifiques entreprise.
đč Quels frameworks sont supportĂ©s par les templates ?
Templates utilisent principalement Next.js (framework React) avec support Nuxt (Vue.js) et Express (Node.js). AI SDK Vercel fonctionne également avec SvelteKit, SolidStart et autres frameworks modernes via adaptateurs dédiés selon préférences stack technique.
Il n'y a pas encore de reviews.