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- 7 octobre 2025
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Résumé rapide avec :
Semantic Kernel est le framework open-source de Microsoft pour construire des applications IA et agents avec orchestration multi-agents. La plateforme est un SDK model-agnostic qui permet de construire, orchestrer et dĂ©ployer des agents IA et systĂšmes multi-agents avec fiabilitĂ© niveau entreprise, supporte les LLMs OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face et Nvidia avec connexion flexible, et propose un Agent Framework pour crĂ©er des agents IA modulaires avec accĂšs aux outils/plugins, mĂ©moire et capacitĂ©s de planification. Elle offre l’orchestration multi-agents avec agents spĂ©cialisĂ©s collaborant via patterns de coordination variĂ©s, une architecture de plugins avec gestion dynamique des mĂ©tadonnĂ©es et function calling, l’intĂ©gration de vector stores pour recherche sĂ©mantique, et le support des standards ouverts MCP, communication A2A et intĂ©gration OpenAPI. Semantic Kernel a fusionnĂ© avec AutoGen en octobre 2025 pour crĂ©er Microsoft Agent Framework avec GA prĂ©vue Q1 2025, disponible en .NET, Python et Java, et cible les dĂ©veloppeurs d’entreprise construisant des systĂšmes IA complexes.
Semantic Kernel est un framework IA qui permet l’orchestration d’agents multiples spĂ©cialisĂ©s avec connexion flexible aux LLMs. Le framework supporte la planification, la mĂ©moire et l’intĂ©gration d’outils pour agents modulaires collaboratifs.
đč SDK model-agnostic support OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Nvidia flexible : Le SDK model-agnostic supporte OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face et Nvidia avec connexion flexible Ă tout LLM.
đč Agent Framework modulaire avec outils plugins mĂ©moire planning capacitĂ©s : L’Agent Framework permet de crĂ©er des agents IA modulaires avec accĂšs aux outils/plugins, mĂ©moire et capacitĂ©s de planification.
đč Orchestration multi-agents spĂ©cialisĂ©s patterns coordination collaboratifs complexes : L’orchestration multi-agents permet aux agents spĂ©cialisĂ©s de collaborer via patterns de coordination variĂ©s pour workflows complexes.
đč Architecture plugins dynamic metadata function calling LLM intĂ©gration : L’architecture de plugins offre gestion dynamique des mĂ©tadonnĂ©es avec function calling et intĂ©gration LLM.
đč Standards ouverts MCP communication A2A OpenAPI cross-platform collaboration : Le support des standards ouverts (MCP, A2A, OpenAPI) permet la collaboration cross-platform sans proprietary lock-in.
đ° Open-source gratuit disponible GitHub sans frais licence entreprise â Gratuit : Semantic Kernel est open-source et gratuit, disponible sur GitHub sans frais de licence pour usage entreprise.
đ° Support .NET Python Java avec repositories communautĂ© active GitHub â Multi-plateforme : Le framework supporte .NET, Python et Java avec repositories et communautĂ© active sur GitHub.
đ° Microsoft Agent Framework fusion AutoGen GA Q1 2025 API stable â GA Q1 2025 : La fusion avec AutoGen en Microsoft Agent Framework atteindra GA Q1 2025 avec API stable versionnĂ©e.
Conclusion : Semantic Kernel est le framework open-source Microsoft pour construire agents IA et systÚmes multi-agents avec SDK model-agnostic supportant OpenAI/Azure/Hugging Face/Nvidia, Agent Framework modulaire avec outils/plugins/mémoire/planning, orchestration multi-agents avec patterns coordination, architecture plugins dynamic function calling, standards ouverts MCP/A2A/OpenAPI, fusionné avec AutoGen en Microsoft Agent Framework, GA Q1 2025, gratuit sur GitHub pour .NET/Python/Java.
đ FonctionnalitĂ©s principales de Semantic Kernel
âïž SDK model-agnostic support OpenAI Azure Hugging Face Nvidia â Le SDK model-agnostic supporte OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face et Nvidia avec connexion flexible.
âïž Agent Framework modulaire outils plugins mĂ©moire planning â L'Agent Framework crĂ©e des agents modulaires avec accĂšs aux outils, plugins, mĂ©moire et planning.
âïž Orchestration multi-agents spĂ©cialisĂ©s patterns coordination â L'orchestration multi-agents permet aux agents spĂ©cialisĂ©s de collaborer via patterns de coordination variĂ©s.
âïž Architecture plugins dynamic metadata function calling LLM â L'architecture de plugins offre gestion dynamique mĂ©tadonnĂ©es avec function calling et intĂ©gration LLM.
âïž Standards ouverts MCP A2A OpenAPI cross-platform â Le support des standards ouverts (MCP, A2A, OpenAPI) permet la collaboration cross-platform.
âïž Open-source gratuit GitHub .NET Python Java entreprise â Semantic Kernel est open-source gratuit sur GitHub pour .NET, Python et Java usage entreprise.
Tout savoir sur Semantic Kernel
đč Le SDK model-agnostic permet-il vraiment de connecter facilement tous les LLMs ou nĂ©cessite-t-il des configurations complexes ?
Oui, le SDK model-agnostic permet de connecter facilement OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face et Nvidia avec support intégré et configuration flexible.
đč L'orchestration multi-agents avec agents spĂ©cialisĂ©s est-elle vraiment production-ready ou encore expĂ©rimentale ?
L'orchestration multi-agents atteindra GA Q1 2025 avec API stable versionnée aprÚs fusion avec AutoGen en Microsoft Agent Framework production-ready.
đč L'architecture de plugins avec function calling dynamique offre-t-elle vraiment une flexibilitĂ© supĂ©rieure aux frameworks concurrents ?
L'architecture de plugins avec gestion dynamique métadonnées et function calling offre flexibilité supérieure grùce à l'intégration profonde avec LLMs et personnalisation.
đč Le support des standards ouverts MCP et A2A Ă©vite-t-il vraiment le vendor lock-in ou reste-t-il orientĂ© Microsoft ?
Le support des standards ouverts (MCP, A2A, OpenAPI) positionne Semantic Kernel comme infrastructure cross-platform évitant vraiment le proprietary lock-in.
đč Le framework open-source gratuit sur GitHub offre-t-il vraiment le support entreprise nĂ©cessaire pour production ?
Le framework open-source offre fiabilité niveau entreprise avec communauté active, documentation Microsoft Learn et GA Q1 2025 pour production.
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