L’intelligence artificielle franchit un nouveau cap avec le lancement d’AgentKit par OpenAI. Présenté lors du DevDay 2025, cet ensemble complet d’outils permet aux développeurs et entreprises de créer, déployer et optimiser des agents IA. Exit les semaines de développement complexe : bienvenue dans l’ère où construire un agent intelligent devient aussi intuitif que de dessiner un schéma.
Qu’est-ce qu’AgentKit exactement ?
AgentKit regroupe un ensemble d’outils pour les développeurs et entreprises leur permettant de créer, déployer et optimiser des agents. Mais concrètement, qu’est-ce que cela signifie pour vous ?
Imaginez pouvoir créer un assistant virtuel capable de gérer votre service client, d’analyser des données complexes ou de coordonner plusieurs tâches simultanément, sans écrire une seule ligne de code. C’est exactement ce que promet OpenAI avec cette nouvelle plateforme.
Comme l’a déclaré Sam Altman lors de la conférence, AgentKit est un ensemble complet de modules disponibles sur la plateforme OpenAI, conçu pour aider à faire passer les agents du prototype à la production.
Agent Builder : la magie du drag-and-drop
Le cœur d’AgentKit s’appelle Agent Builder, et c’est probablement l’outil le plus impressionnant du lot. Altman l’a décrit comme “Canva pour la création d’agents”.
Cette interface visuelle vous permet de :
Créer des workflows sans coder : Glissez-déposez des blocs fonctionnels sur un canvas virtuel et connectez-les avec des flèches pour définir la logique de votre agent.
Partir de modèles prêts à l’emploi : Vous pouvez commencer avec des templates comme “Service client”, “Enrichissement de données” ou “Comparaison de documents”.
Gérer plusieurs agents : Agent Builder offre un canvas visuel pour créer et versionner des workflows multi-agents.
Personnaliser finement : Choisissez votre modèle, ajustez les prompts, définissez le niveau de raisonnement et le format de sortie (texte ou JSON).
L’aspect révolutionnaire ? Des entreprises comme Ramp rapportent avoir construit des agents de procurement en quelques heures au lieu de plusieurs mois. Une réduction de 70% des cycles d’itération transforme deux trimestres de développement en deux sprints seulement.
Connector Registry : connectez votre écosystème
Le Connector Registry est un espace centralisé pour les administrateurs permettant de gérer comment les données et outils se connectent à travers les produits OpenAI.
Cette fonctionnalité est particulièrement puissante pour les entreprises qui souhaitent :
- Connecter leurs agents à Gmail, Google Calendar, Google Drive
- Intégrer Outlook, SharePoint, Teams et Dropbox
- Utiliser des connecteurs tiers via le protocole MCP (Model Context Protocol)
- Gérer la sécurité et les permissions depuis un panneau d’administration unique
Le Connector Registry consolide les sources de données dans un panneau d’administration unique à travers ChatGPT et l’API. Fini le casse-tête des intégrations multiples et des configurations dispersées.
ChatKit : embarquez l’IA dans vos applications
ChatKit fournit une interface de chat intégrable simple que les développeurs peuvent utiliser pour apporter des expériences de conversation dans leurs propres applications.
Que vous développiez une application mobile, un site web ou un outil interne, ChatKit vous permet d’intégrer rapidement une interface conversationnelle professionnelle. Vous pouvez apporter votre propre marque, vos propres workflows, tout ce qui rend votre produit unique.
Des entreprises comme HubSpot utilisent déjà cette technologie pour alimenter leurs agents de support client, tant en interne qu’en externe.
Des outils d’évaluation avancés
OpenAI ne s’arrête pas à la création d’agents. La plateforme intègre des capacités d’évaluation sophistiquées pour mesurer et améliorer les performances :
- Trace grading : évaluation pas à pas de vos workflows
- Datasets : jeux de données pour tester les composants individuels
- Optimisation automatique des prompts : amélioration continue basée sur les résultats
- Support des modèles tiers : mesurez les performances avec vos propres outils
Agent Builder intègre des garde-fous pour l’expérience utilisateur, incluant notamment la détection des tentatives de contournement (jailbreaks) et la protection contre les fuites d’informations personnelles identifiables.
Démonstration impressionnante en direct
Pour prouver la simplicité de la plateforme, Christina Huang, ingénieure chez OpenAI, a construit un workflow IA complet et deux agents IA en direct sur scène en moins de huit minutes.
Cette démonstration n’était pas anodine. Elle illustre parfaitement la promesse d’AgentKit : démocratiser la création d’agents IA pour tous les développeurs, qu’ils soient experts en IA ou non.
Qui peut utiliser AgentKit ?
À partir d’aujourd’hui, ChatKit et les nouvelles capacités d’évaluation sont généralement disponibles pour tous les développeurs. Agent Builder est disponible en bêta, et le Connector Registry commence son déploiement en bêta pour certains clients API, ChatGPT Enterprise et Edu.
L’accès au Connector Registry nécessite une Global Admin Console, où les propriétaires globaux peuvent gérer les domaines, le SSO et plusieurs organisations API.
Concernant les tarifs, tous ces outils sont inclus dans la tarification standard des modèles API. Pas de coût supplémentaire, donc.
Cas d’usage concrets
Les premières entreprises à adopter AgentKit rapportent des résultats impressionnants :
Klarna a développé un agent de support qui gère deux tiers de tous les tickets client.
Clay a multiplié par 10 sa croissance grâce à un agent commercial automatisé.
Ramp a transformé ce qui prenait auparavant des mois d’orchestration complexe en quelques heures seulement.
Un témoignage d’utilisateur affirme : “Agent Builder nous a permis d’orchestrer des agents d’une toute nouvelle manière, avec des ingénieurs et des experts métier collaborant tous dans une seule interface. Nous avons construit notre premier workflow multi-agents et l’avons exécuté en moins de deux heures”.
Une concurrence directe à Zapier et n8n
Le prochain Agent Builder d’OpenAI se positionne comme un concurrent direct des outils d’automatisation de workflows établis comme n8n et Zapier, ciblant les développeurs et équipes cherchant à orchestrer visuellement des workflows d’agents complexes.
Cependant, plutôt que de remplacer ces outils, de nombreux développeurs voient AgentKit comme un complément qui enrichit l’écosystème existant. La force d’AgentKit réside dans son intégration native avec les modèles les plus puissants d’OpenAI et son interface pensée spécifiquement pour l’IA agentic.
L’avenir de la plateforme
OpenAI prévoit d’ajouter prochainement une API Workflows autonome et des options de déploiement d’agents vers ChatGPT.
Cette évolution marquera une nouvelle étape dans l’accessibilité des agents IA. Imaginez pouvoir déployer directement vos créations dans ChatGPT, accessible à des centaines de millions d’utilisateurs.
Ce que cela signifie pour l’industrie
Le lancement d’AgentKit représente un tournant dans l’histoire de l’IA. Nous passons d’une ère où l’IA répondait à des questions à une ère où l’IA accomplit des tâches complexes de manière autonome.
Altman a noté : “C’est tout ce que nous aurions aimé avoir lorsque nous essayions de construire nos premiers agents”. Cette transparence montre qu’OpenAI construit des outils en partant des besoins réels des développeurs.
Avec ChatGPT atteignant 800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, l’impact potentiel d’AgentKit est colossal. Des millions de personnes auront bientôt la capacité de créer leurs propres agents IA, même sans connaissances techniques approfondies.
Points d’attention
Malgré l’enthousiasme, il est important de rester réaliste. Construire un agent qui fonctionne une fois est très différent de construire un agent qui fonctionne de manière fiable en production.
Les questions de fiabilité, de gestion des erreurs et de maintenance à long terme restent des défis que même les meilleurs outils ne peuvent pas complètement automatiser. AgentKit simplifie considérablement le processus, mais ne remplace pas l’expertise humaine.
Conclusion
AgentKit marque une étape décisive dans la démocratisation de l’intelligence artificielle. En rendant la création d’agents IA accessible visuellement, OpenAI ouvre la porte à une nouvelle génération d’applications intelligentes.
Que vous soyez développeur cherchant à accélérer vos projets ou entreprise souhaitant automatiser des processus complexes, AgentKit offre les outils pour transformer vos idées en réalité, rapidement et efficacement.
L’ère des agents IA ne fait que commencer, et avec des outils comme AgentKit, elle promet d’être passionnante. La question n’est plus de savoir si les agents IA vont transformer nos façons de travailler, mais plutôt : quel agent allez-vous construire en premier ?
FAQ – Questions fréquentes sur AgentKit
AgentKit est une suite complète d’outils lancée par OpenAI permettant de créer, déployer et optimiser des agents IA sans nécessiter de compétences avancées en programmation. Il comprend Agent Builder (interface visuelle), ChatKit (intégration dans les apps), Connector Registry (gestion des connexions) et des outils d’évaluation.
Non, c’est justement la révolution apportée par Agent Builder. L’interface fonctionne en drag-and-drop, comme Canva. Vous glissez des blocs, les connectez avec des flèches et définissez la logique visuellement. Cependant, des connaissances techniques restent utiles pour des cas d’usage avancés.
Les outils AgentKit sont inclus dans la tarification standard des modèles API d’OpenAI. Il n’y a pas de coût supplémentaire pour accéder à ces fonctionnalités, mais vous payez l’utilisation des modèles sous-jacents selon les tarifs habituels de l’API.
Via le Connector Registry, vous pouvez connecter Gmail, Google Calendar, Google Drive, Outlook, SharePoint, Microsoft Teams, Dropbox et d’autres services via des connecteurs tiers compatibles MCP (Model Context Protocol). La liste s’agrandit régulièrement.
Pas nécessairement. AgentKit se positionne plutôt comme un complément spécialisé dans les workflows d’agents IA avec une intégration native aux modèles OpenAI. Beaucoup de développeurs voient ces outils comme complémentaires plutôt que concurrents, chacun ayant ses forces spécifiques.
Selon les témoignages, des agents fonctionnels peuvent être créés en quelques heures au lieu de plusieurs mois avec les méthodes traditionnelles. Lors du DevDay, une démonstration en direct a montré la création d’un workflow complet en moins de 8 minutes.