OpenAI, Anthropic et Google s’allient pour standardiser les agents IA

On n’aurait pas parié là-dessus il y a encore quelques mois. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, AWS… tous ces concurrents frontaux viennent de s’associer pour créer une fondation commune dédiée aux agents IA. L’Agentic AI Foundation (AAIF) a été officiellement lancée le 9 décembre 2025 sous l’égide de la Linux Foundation. Un tournant qui pourrait façonner l’avenir de l’IA enterprise.

L’Agentic AI Foundation, c’est quoi ?

L’AAIF est une nouvelle structure hébergée par la Linux Foundation, l’organisation à but non lucratif qui gère déjà des projets critiques comme le noyau Linux, Kubernetes ou PyTorch.

Trois entreprises co-fondent cette initiative : Anthropic (le créateur de Claude), Block (la société de Jack Dorsey derrière Square et Cash App) et OpenAI. Mais la liste des soutiens ne s’arrête pas là. Parmi les membres platinum, on retrouve AWS, Google, Microsoft, Bloomberg et Cloudflare. En membres gold et silver : Shopify, Snowflake, Datadog, Docker, IBM, JetBrains, Salesforce, Uber…

L’objectif est simple : créer des standards ouverts et neutres pour que les agents IA puissent fonctionner ensemble, quel que soit le modèle qui les propulse. Sans ce type d’initiative, chaque lab aurait développé ses propres protocoles propriétaires, créant une fragmentation qui aurait freiné l’adoption enterprise.

Les trois projets fondateurs

L’AAIF démarre avec trois contributions majeures, chacune apportée par un co-fondateur.

Le Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic

C’est le projet phare, et son histoire est assez folle. Le MCP a commencé comme un projet perso de deux ingénieurs Anthropic, David Soria Parra et Justin Spahr-Summers. Leur objectif initial n’était pas de créer un standard mondial : ils voulaient simplement que les employés d’Anthropic utilisent davantage Claude au quotidien. Le nom de travail ? “Claude Connect”.

Annecdotes

Le déclic est venu lors d’un hackathon interne en octobre 2024. Quasiment tous les participants ont spontanément utilisé le protocole pour leurs projets. Mike Krieger, CPO d’Anthropic, a alors donné son feu vert pour en faire un vrai projet open source. Ils l’ont lancé juste avant Thanksgiving, “pour que les gens puissent faire une pause famille et aller voir”, plaisante Soria Parra.

Krieger avoue que son “dream case” était qu’un seul autre lab l’adopte. En mars 2025, Microsoft annonçait le support MCP dans Copilot Studio. Une semaine plus tard, Sam Altman postait que “people love MCP”. Quatre jours après, Sundar Pichai lançait un sondage “To MCP or not to MCP”. Le protocole a même eu droit à un billboard géant à San Francisco.

Aujourd’hui, MCP compte plus de 10 000 serveurs publiés et a été adopté par Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, VS Code, Cursor… Le site officiel le compare à USB-C : un standard universel qui connecte tout.

En donnant MCP à la Linux Foundation, Anthropic garantit que le protocole restera “open, neutral et community-driven”.

Goose de Block

Goose est un framework open source pour créer des agents IA “local-first”. Concrètement, il offre un environnement contrôlé et prévisible pour faire tourner des agents, avec une intégration native aux standards comme MCP et AGENTS.md. Block l’a développé en interne avant de l’ouvrir à la communauté en janvier 2025.

AGENTS.md d’OpenAI

C’est un format simple (un fichier Markdown) qui permet de donner des instructions cohérentes aux agents de code. Le fichier indique aux agents comment se comporter dans un repository donné : commandes de setup, conventions de code, workflows de test…

AGENTS.md a déjà été adopté par environ 60 000 projets open source et par des outils comme GitHub Copilot, Cursor, Devin et Gemini CLI.

Pourquoi c’est un tournant historique

C’est la première fois que ces concurrents collaborent sur l’infrastructure commune de l’IA. Et ce n’est pas anodin.

Jim Zemlin, directeur exécutif de la Linux Foundation, a plus de 20 ans d’expérience dans l’industrie. Il a vu naître pas mal de standards. Mais là, même lui est bluffé : “I’ve never seen anything like this. I can barely keep up with the number of inbound calls from organizations who want to be a part of this. Usually I’m trying to convince someone, or scratching and clawing. This is really the reverse.”

Il compare cette initiative à l’histoire de Kubernetes. Avant Kubernetes, chaque cloud provider avait sa propre façon de gérer les containers. La standardisation a permis une adoption massive et a évité que les entreprises se retrouvent enfermées dans un écosystème propriétaire.

L’AAIF vise le même objectif pour les agents IA. Sans standards communs, chaque entreprise aurait dû développer des intégrations spécifiques pour chaque plateforme. Avec MCP, AGENTS.md et Goose comme socle commun, un développeur peut construire une fois et déployer partout.

Nick Cooper, ingénieur chez OpenAI et mainteneur du projet MCP, résume bien l’enjeu : “Je ne veux pas que ce soit quelque chose de figé. Ces protocoles doivent évoluer et accepter continuellement de nouvelles contributions.”

Ce que ça change concrètement

Pour les développeurs et les entreprises, les implications sont significatives.

Un agent construit sur ces standards pourra utiliser les mêmes connecteurs MCP, qu’il soit propulsé par Claude, ChatGPT ou Gemini. Plus besoin de reconstruire les intégrations pour chaque modèle.

L’interopérabilité devient native. Un workflow qui fonctionne avec un modèle peut être migré vers un autre sans tout refaire. C’est particulièrement important pour les entreprises qui ne veulent pas dépendre d’un seul fournisseur.

Josh Blyskal, responsable stratégie chez Profound (spécialiste du AEO, le SEO pour l’IA), est catégorique : MCP va “absolument devenir un standard, surtout dans le e-commerce”. Selon lui, dans un an, la façon dont les IA scrapent actuellement les sites web paraîtra “antiquated”.

Selon IDC, 75% des déploiements IA en entreprise utiliseront des protocoles agentiques comme MCP d’ici 2028. La standardisation précoce donne un avantage à ceux qui adoptent ces outils maintenant.

Reste une question ouverte : même avec une gouvernance ouverte, l’implémentation d’un acteur pourrait devenir le standard de fait simplement parce qu’elle sera la plus utilisée. Zemlin tempère : l’histoire de l’open source montre que “la dominance émerge du mérite, pas du contrôle vendor.”

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