Google vient de frapper un grand coup dans la guerre de l’IA. Ce 18 novembre 2025, Sundar Pichai annonce officiellement Gemini 3, présenté comme le modèle d’intelligence artificielle le plus avancé jamais conçu par le géant de Mountain View. Et les chiffres donnent le vertige.
Avec des performances record sur les benchmarks les plus exigeants, Gemini 3 Pro pulvérise la concurrence sur de nombreux fronts. Si vous suivez notre classement des meilleurs LLM, Gemini 3 Pro devrait rapidement faire son entrée en haut du tableau avec son score de 1501 Elo sur LMArena.
Disponible dès aujourd’hui dans plusieurs produits Google, ce nouveau modèle marque un tournant dans la course à l’IA générative.
Gemini 3 : une nouvelle ère pour l’intelligence artificielle
“Nous avons entrepris l’un de nos plus grands projets scientifiques”, déclare Sundar Pichai, PDG de Google et Alphabet. “L’IA passe désormais de la simple compréhension du texte à l’assimilation du contexte, des intentions, des situations.”
Gemini 3 combine toutes les capacités développées depuis le lancement de la famille Gemini. Là où Gemini 1 introduisait la multimodalité et les longs contextes, et Gemini 2 ajoutait le raisonnement et l’utilisation d’outils, Gemini 3 unifie l’ensemble pour créer un modèle capable de “donner vie à n’importe quelle idée”, selon Google.
Le modèle arrive avec plusieurs déclinaisons :
- Gemini 3 Pro : Le modèle phare pour les tâches complexes et le raisonnement avancé
- Gemini 3 Flash : Version optimisée pour la rapidité et l’efficacité
- Gemini 3 Deep Think : Mode de raisonnement approfondi pour les problèmes les plus complexes
Des performances record qui redéfinissent les standards
Les benchmarks officiels publiés par Google montrent des performances impressionnantes. Gemini 3 Pro surpasse ses concurrents sur de nombreux tests de référence :
Sciences et mathématiques :
- GPQA Diamond (connaissances scientifiques) : 91,9% vs 88,1% pour GPT-5.1
- AIME 2025 (mathématiques) : 95,0% (100% avec exécution de code) vs 94% pour GPT-5.1
- MMLU (questions-réponses multilingues) : 91,8% vs 91,0% pour GPT-5.1
Raisonnement et compréhension :
- Global PIQA (raisonnement de bon sens) : 93,4% vs 90,9% pour GPT-5.1
- CharXiv Reasoning (synthèse de textes complexes) : 81,4% vs 69,5% pour GPT-5.1
- Video-MMU (compréhension vidéo) : 87,6% vs 80,4% pour GPT-5.1
Classement général :
- LMArena : 1501 Elo, score factuel de 72,1% sur SimpleQA Verified
Tous ces résultats placent Gemini 3 Pro devant GPT-5.1 d’OpenAI et Claude 4.5 de Anthropic sur la majorité des benchmarks. Seul point faible relevé : le SWE-Bench Verified (tâches d’ingénierie logicielle) où Gemini 3 Pro atteint 76,2%, légèrement en deçà des 77,2% de Claude 4.5.
Gemini 3 Deep Think : quand l’IA apprend à vraiment réfléchir
Google introduit également Gemini 3 Deep Think, une extension du modèle principal conçue pour aller encore plus loin dans le raisonnement complexe.
Le chiffre qui fait sensation : 45,1% sur ARC-AGI, un benchmark réputé pour tester une forme de logique proche de l’intelligence humaine. C’est un score inédit qui rapproche l’IA du concept d’AGI (Intelligence Artificielle Générale).
Deep Think vise des tâches nécessitant :
- De la créativité
- Une planification stratégique
- Des améliorations progressives étape par étape
Google précise que ce mode est encore en phase d’évaluation de sécurité et de tests auprès d’utilisateurs sélectionnés. Il sera déployé aux abonnés Google AI Ultra dans les semaines à venir.
Une polyvalence impressionnante pour tous les usages
Au-delà des benchmarks, Gemini 3 démontre une polyvalence remarquable sur des cas d’usage réels :
Pour le grand public :
- Synthétiser des recettes manuscrites pour créer un livre de famille
- Analyser une partie de pickleball en vidéo et générer un plan d’entraînement personnalisé
- Transformer des articles de recherche en fiches pédagogiques
Pour les développeurs :
- Vibe coding avancé : créer des applications web interactives en une seule instruction
- Leadership sur WebDev Arena et Terminal Bench
- Génération de code avec prise en compte de contraintes implicites
Pour les entreprises :
- Intégration profonde dans Google Workspace (Docs, Gmail, Slides)
- Workflows IA autonomes via Google Antigravity
- Support multimodal natif (texte, images, audio, vidéo, code)
Disponibilité : qui peut utiliser Gemini 3 dès maintenant ?
Google déploie Gemini 3 de manière progressive mais large dès aujourd’hui :
Aux États-Unis :
- Application Gemini : accessible à tous les utilisateurs
- Google Search : expériences d’IA avancées pour les abonnés Pro et Ultra
- Vertex AI et Gemini Enterprise : disponible pour les entreprises
- AI Studio, Antigravity, Gemini CLI : ouvert aux développeurs
- Android Studio : intégré dans la dernière version Otter
En France : Gemini 3 Pro est disponible en Public Preview via :
- AI Studio
- Cloud CLI
- Vertex AI
- Application Gemini
En revanche, AI Mode avec Gemini 3 reste limité aux États-Unis pour le moment. AI Overviews et AI Mode ne sont pas encore disponibles en France.
Accès développeurs :
- Modèle gratuit (Default Model) : accès limité à Gemini 3 avec fenêtre contextuelle de 1 million de tokens
- Avec clé API Gemini : accès complet avec taux d’utilisation plus élevés et sessions prolongées en Agent Mode
Les organisations avec licences Gemini Code Assist Enterprise peuvent déjà s’inscrire sur liste d’attente pour un accès prioritaire.
Google Antigravity : la nouvelle plateforme agentique
L’une des annonces majeures accompagnant Gemini 3 est le lancement de Google Antigravity, une plateforme dédiée aux workflows IA autonomes.
L’objectif affiché : “Nous voulons qu’Antigravity devienne le camp de base pour le développement logiciel à l’ère des agents”, explique Logan Kilpatrick, responsable produit pour Google AI Studio.
Antigravity permet de :
- Créer des agents IA capables de lancer des tâches complexes
- Modifier du code automatiquement
- Valider des actions sans supervision constante
- Tout en maintenant un contrôle humain sur les décisions critiques
Cette orientation “agentique” répond à la vision de Google : faire de l’IA un partenaire actif plutôt qu’un simple outil réactif.
Intégrations dans l’écosystème Google : partout, tout le temps
Google ne se contente pas de lancer un nouveau modèle. L’entreprise l’intègre immédiatement dans l’ensemble de son écosystème :
Google Search avec Gemini 3
Elizabeth Hamon Reid, vice-présidente de Google Search, annonce que Gemini 3 propulse désormais “la recherche la plus intelligente jamais créée”. Le modèle alimente AI Mode, offrant des réponses contextuelles enrichies et une compréhension approfondie des requêtes.
Android Studio
Gemini 3 Pro est intégré nativement dans la dernière version d’Android Studio Otter. Les développeurs Android bénéficient de :
- Performances supérieures en Agent Mode
- Workflows de développement simplifiés
- Capacités avancées de résolution de problèmes
- Assistance IA agentique pour les tâches complexes et répétitives
Firebase AI Logic
Firebase AI Logic prend en charge la vaste majorité des capacités de Gemini 3, permettant aux développeurs d’intégrer facilement l’IA dans leurs applications mobiles et web.
Generative UI
Google dévoile également ses recherches sur les “interfaces génératives” (Generative UI), qui prennent vie aujourd’hui dans l’application Gemini. Cette technologie permet de créer des interfaces utilisateur interactives et visuelles générées dynamiquement par l’IA.
Sécurité et responsabilité : un enjeu central
Google insiste sur les engagements de sécurité pris pour Gemini 3 :
- Tests internes approfondis avant tout déploiement
- Audits indépendants par des organismes tiers
- Partenariats avec des régulateurs comme le UK AISI (UK Artificial Intelligence Safety Institute)
- Résistance renforcée aux requêtes malveillantes et aux attaques par injection de prompts
- Techniques de reinforcement learning : Gemini 3 utilise Gemini lui-même pour critiquer ses propres réponses, améliorant sa capacité à gérer les prompts sensibles
Google évoque également un “red teaming automatisé” pour évaluer les risques de sécurité, notamment ceux liés aux injections de prompts indirectes — un type d’attaque cyber où des instructions malveillantes sont cachées dans des données que l’IA va probablement récupérer.
Gemini 3 vs la concurrence : où se situe Google ?
Avec Gemini 3, Google reprend clairement l’offensive face à :
OpenAI (GPT-5.1) : Gemini 3 Pro dépasse GPT-5.1 sur la majorité des benchmarks scientifiques, mathématiques et de raisonnement. Le match reste serré sur le code.
Anthropic (Claude 4.5) : Claude 4.5 conserve un léger avantage sur le SWE-Bench Verified (tâches d’ingénierie logicielle), mais Gemini 3 Pro prend l’avantage sur le raisonnement complexe et la compréhension multimodale.
xAI (Grok-3) : Pas de comparaison directe disponible, mais Grok-3 se positionne également sur le raisonnement avancé.
La fenêtre contextuelle de 1 million de tokens de Gemini 3 (contre 200 000 ou moins pour beaucoup de concurrents) reste un atout majeur pour gérer de vastes quantités d’informations.
Ce que Gemini 3 change pour les utilisateurs
Pour les particuliers, Gemini 3 apporte :
- Des réponses plus précises et contextuelles
- Une meilleure compréhension de l’intention derrière les questions
- Des capacités créatives accrues (génération d’images, vidéos, code)
- Une intégration transparente dans les outils quotidiens (Search, Gmail, Docs)
Pour les développeurs et entreprises :
- Outils de vibe coding pour créer des applications rapidement
- Agents IA autonomes via Antigravity
- Infrastructure scalable via Vertex AI
- Contrôle total sur les données et déploiements
Les prochaines étapes : que nous réserve Google ?
Google annonce que le déploiement de Gemini 3 Deep Think se fera progressivement dans les semaines à venir. L’entreprise prévoit également d’étendre la disponibilité géographique des fonctionnalités avancées comme AI Mode.
La plateforme Antigravity devrait évoluer pour devenir “le hub central du développement logiciel à l’ère de l’IA agentique”, selon les mots de Google.
Enfin, l’intégration de Gemini 3 dans davantage de produits Google (Maps, YouTube, Assistant) est attendue dans les mois qui viennent.
Conclusion : Gemini 3, le coup de force de Google
Avec Gemini 3, Google démontre qu’il reste un acteur majeur de la course à l’IA, capable de rivaliser — voire de dépasser — OpenAI et Anthropic sur de nombreux aspects.
Les performances record, la polyvalence impressionnante et l’intégration profonde dans l’écosystème Google font de Gemini 3 bien plus qu’un simple modèle d’IA : c’est une infrastructure complète pour l’ère de l’intelligence artificielle générative.
La vraie question maintenant : comment OpenAI et Anthropic vont-ils répondre à ce coup de force ?
FAQ
Sur la majorité des benchmarks scientifiques, mathématiques et de raisonnement, oui. Gemini 3 Pro affiche des scores supérieurs sur GPQA Diamond (91,9%), AIME 2025 (95%), et CharXiv Reasoning (81,4%). Claude 4.5 conserve un léger avantage sur les tâches d’ingénierie logicielle (SWE-Bench Verified).
Gemini 3 Pro est disponible en France en Public Preview via AI Studio, Vertex AI, Cloud CLI et l’application Gemini. En revanche, AI Mode reste limité aux États-Unis pour le moment.
C’est un mode de raisonnement avancé qui permet à Gemini 3 de résoudre des problèmes encore plus complexes. Il atteint 45,1% sur ARC-AGI, un benchmark qui teste l’intelligence proche de l’humain. Ce mode sera disponible pour les abonnés AI Ultra dans les semaines à venir.
Gemini 3 Pro dispose d’une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens, soit l’équivalent d’environ 700 000 mots ou 1 400 pages. C’est 5 fois plus que la plupart des concurrents.
C’est une nouvelle plateforme développeurs dédiée aux workflows IA autonomes. Elle permet de créer des agents capables d’exécuter des tâches complexes, de modifier du code et de valider des actions avec un minimum de supervision humaine.
L’application Gemini offre un accès de base gratuit. Pour des fonctionnalités avancées comme Deep Think, il faut un abonnement Google AI Pro ou Ultra. Les développeurs peuvent utiliser Gemini 3 via l’API avec une facturation à l’usage.
Non. Gemini 3 est conçu comme un assistant qui automatise les tâches répétitives et aide à résoudre des problèmes complexes, mais il nécessite toujours un contrôle et une validation humaine. C’est un outil pour augmenter la productivité, pas pour remplacer l’expertise humaine.