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- 8 octobre 2025
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Résumé rapide avec :
Botpress est une plateforme de création d’assistants conversationnels qui combine un studio visuel (no-code) et des blocs low-code pour intégrer la recherche documentaire, les LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral…), des outils (APIs, bases de données, CRM) et des canaux (site web, WhatsApp, Messenger, Slack, intercom, etc.).
Vous concevez des flows et des agents capables de comprendre, raisonner, agir (appeler une API, exécuter un script) et répondre avec des messages enrichis (cartes, boutons, formulaires). Publication en quelques clics avec hébergement cloud, logs, analytics et contrôle des coûts.
✔ Rapidité : prototype → production via studio visuel, prompts guidés et blocs réutilisables
✔ Qualité des réponses : Q&A sur votre base de connaissances (PDF, pages, FAQ, bases) + context window optimisée
✔ Agents qui agissent : actions/API, fonctions serveur, webhooks, RAG, mémoire conversationnelle
✔ Multicanal natif : webchat, WhatsApp, Messenger, Slack, e-mail et intégrations helpdesk/CRM
✔ Observabilité : test de prompts, traçage, analytics, A/B, garde-fous
✔ Équipe & gouvernance : environnements, rôles, versioning, secrets chiffrés
LLM-agnostique : branchement aux principaux modèles (raisonnement, multimodal, coût/latence ajustables).
Retrieval-Augmented Generation (RAG) : indexation de documents, chunking, reranking et citabilité pour limiter l’hallucination.
Orchestration : flows, outils (API/DB), fonctions et routage de modèle selon l’intention ou le contexte.
Mémoire & profil : persistance des informations utiles par utilisateur (opt-in), personnalisation des réponses.
Sécurité : règles de sécurité, filtres (PII/toxicité), redaction, journalisation et masquage de secrets.
(structure fidèle à l’offre courante ; montants exacts et quotas évoluent selon période/devise)
Free : création illimitée de bots de test, webchat de base, quotas d’appels LLM/MAU limités, analytics essentiels.
Team : plus de MAU, canaux supplémentaires (ex. WhatsApp), base de connaissances élargie, actions/API, branding léger.
Pro : volumes supérieurs, environnements (dev/stage/prod), rôles/permissions, observabilité avancée, priorités et SLA standard.
Enterprise : gouvernance & sécurité renforcées (SSO/SCIM, audit logs), SLA prioritaire, connecteurs/contrats sur mesure.
La consommation dépend des appels LLM, du RAG (indexations/requêtes), des actions API et des utilisateurs mensuels actifs (MAU).
🚀 Fonctionnalités principales
Studio visuel (flows, intents, conditions, formulaires, rich messages)
Base de connaissances / RAG (documents, sites, FAQ, schémas)
Orchestration LLM (sélection de modèle, prompting, garde-fous)
Actions & intégrations (APIs, bases, webhooks, fonctions server)
Mémoire & profils (personnalisation, contexte persistant)
Multicanal (webchat, WhatsApp, Messenger, Slack, e-mail…)
Tests, logs & analytics (traces, A/B, résolutions, transferts)
Sécurité & gouvernance (RBAC, secrets, SSO/SCIM sur Enterprise)
Déploiement cloud (environnements, domaines, CDN)
Localisation (langues multiples, détection automatique)
🧩 Cas d’usage
Support & self-service : FAQ intelligentes, tickets enrichis, réduction du temps de première réponse
Sales & marketing : qualification, démo guidée, capture de leads, nurturing conversationnel
Success & onboarding : tutoriels interactifs, assistance in-app, upsell contextuel
RH & interne : helpdesk IT/HR, politiques internes, formulaires workflow
Produit & données : agents actionnables (requêtes, rapports, intégrations internes)
Tout savoir sur Botpress
Botpress est-il no-code ou pour développeurs ?
Les deux. Le studio visuel couvre la majorité des cas ; vous pouvez ajouter du code (actions, webhooks, fonctions) quand nécessaire.
Puis-je connecter mon CRM et mes systèmes internes ?
Oui. Via actions HTTP/SDK, webhooks et connecteurs. Les secrets (tokens) sont stockés en sécurité.
Comment charger ma connaissance produit ?
Ajoutez documents (PDF/HTML/CSV), URLs, bases ou API. L’indexation RAG alimente des réponses contextualisées et citées.
Quels canaux sont supportés ?
Widget web, messageries (ex. WhatsApp, Messenger, Slack), e-mail et intégrations support/CRM via connecteurs.
Puis-je tester et mesurer la qualité ?
Oui : sandbox de test, historiques, traces, métriques (taux de résolution, main-handover), A/B et tableaux de bord.
Gestion des coûts LLM ?
Choisissez le modèle selon l’usage (qualité/coût), mettez en cache, routez par intention et fixez des quotas.
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